日前，欧盟发布专题讨论，提出要充分利用大数据技术对技能需求进行预测。讨论认为，通过加强对技能的投资提升个体的就业能力是提升公民劳动力市场就业能力的重要政策导向。然而，“应投资哪些领域的技能”是技能投资面临的重要难题。目前，关于雇主对技能需求的具体信息和数据比较缺乏，方法的复杂性和较高的成本是造成这一困境的主要原因。此外，由于劳动力市场的动态变化，获得即时的劳动力市场信息也面临一定的困难。在过去的10年中，在线工作平台的创建成为就业市场发展的重要里程碑。网络成为一系列广泛职业生动、实时劳动力市场信息的重要来源，其可以提供不同地区特定职业特定工作技能所需要的信息，以及相关工作特征的信息，这些信息都可以以大数据分析的技术形式呈现。

　　针对这一发展趋势，欧洲职业培训发展中心（Cedefop）提出，建立一个多语言的分析工具，用于收集关于雇主技能需求的相关数据，是可行且廉价的。通过这一技术，获得的数据是独特、丰富的，并能够增加现有技能需求数据的价值。更重要的是，通过这些数据，可以打开不同职业技能需求的黑箱，以及雇主认为重要的工作要求。欧盟提出，2018年，欧盟将会发布关于这一技术的最新进展情况。（信息来源：《职业技术教育》2017年第31期）